Frost & Sullivan: Big Data y Analíticos en Brasil por Transformarse en un Mercado de Mil Millones de dólares en 2018
SAO PAULO, Brasil – 18 de Febrero de 2014 – El mercado brasileño de big data y analíticos se encuentra todavía en la etapa de desarrollo y, como industria emergente, ofrece inmensas oportunidades para nuevos participantes e inversores. La mayoría de las empresas del país no están preparadas para procesar rápidamente la cantidad creciente de datos internos y externos. De hecho, el crecimiento del volumen de datos es tan alto que algunos procesos importantes y de rutina de las compañías toman ahora demasiado tiempo en ser procesados por soluciones tradicionales. Por lo tanto, las empresas brasileñas están buscando nuevas soluciones que puedan integrar los datos y ejecutar los procesos más rápidamente, ampliando el potencial para el mercado de big data y analíticos.Como resultado, se espera que los ingresos del mercado de Brasil, que se situaron en $ 243.6 millones de dólares en el 2013 alcanzarán $ 965.0 millones en 2018, de acuerdo con el nuevo análisis de Frost & Sullivan ( http://www.ITservices.frost.com), Insights into Big Data and Analytics in Brazil.
"Los proyectos de big data permiten a las empresas acceder a información relevante que por lo general no es fácil de encontrar o analizar", dijo Guilherme Campos, analista de industria TIC de Frost & Sullivan. "Las soluciones estructuradas que procesan grandes volúmenes de datos también permiten a las empresas actuar de forma predictiva".
Aunque algunas empresas en Brasil están al tanto del big data, la mayoría no sabe ni dónde ni cómo comenzar a utilizarlo para su beneficio. Las ofertas actuales de los proveedores de servicios no son lo suficientemente claras para ayudar a los clientes entender los beneficios de la inversión. La diferente taxonomía de los varios proveedores para definir el big data hace que las diferentes opciones de inversión sean aún más confusas.
Por lo tanto, la mayor demanda de los usuarios de este mercado se dirige actualmente hacia servicios de consultoría sobre cómo usar big data y capitalizar sobre sus ventajas. Los proveedores de servicios también están trabajando con las universidades para capacitar y crear más expertos, mientras que simultáneamente desarrollan soluciones fáciles de usar.
"Esto va a acelerar la adopción en verticales como finanza, telecomunicaciones, manufactura y retail, que ya son lo suficientemente maduras como para implementar el big data", señaló Campos. "Las inversiones del gobierno en big data crecerán de manera exponencial debido a proyectos que aportarán mayor agilidad, seguridad y transparencia a la información gubernamental".
Stratecast, que opera la práctica global de big data para Frost & Sullivan, en su informe The World Moves Fast, and Data is Driving/Part 2, Competitive Strategies, publicado en noviembre del 2013, estima que el mercado mundial de big data, analíticos y business intelligence (BI) llegó a $ 22 mil millones en 2012. Stratecast prevee que el mercado se expanda a una tasa de crecimiento anual acumulativa (CAGR) de aproximadamente 12,7 por ciento para alcanzar $ 40 mil millones en el año 2017.
Stratecast ha identificado 20-25 grandes proveedores en esta área que controlan la mayor parte del mercado. "Todavía queda lugar en el mercado para players más pequeños, en parte debido a los diferentes grados de especialización, pero sobretodo porque los grandes proveedores parecen ofrecer soluciones que se adaptan mejor a las grandes empresas", dijo Jeff Cotrupe, Director de Industria, Big Data y Analíticos (BDA) de Stratecast. Un desafío para el crecimiento de este mercado es el fenómeno 'IT glass walls': se requieren aún los conocimientos muy especializados de un Data Scientist o CIO y su equipo, para que los usuarios obtengan los datos que necesitan. Los vendedores tienen que integrar los principios de auto-servicio, business-user-friendly para implementar el big data. "Algunos grandes proveedores de big data basados en la nube, como Birst, GoodData y GigaSpaces, están creando soluciones completas de big data económicamente accesibles para un mayor número de compradores, y de fácil acceso para sus usuarios", dijo Cotrupe.